Data Strategy & Analytics

A WORLD TO DISCOVER

The Data Strategy & Business Analytics course was developed to spur new inputs for reflection starting from the analysis of large quantities of data, attributing to the evidence that emerges a crucial weight as for its impact on the management’s choices.

The management, modelling and transformation of Big Data into information and knowledge, including through advanced algorithms, are now central skills for any manager. However, the ability to implement an effective data strategy is often marred by a lack of overview and a poor understanding of the opportunities provided by modern technologies, platforms and methodologies.

The course aims at developing a critical approach to data and at providing the necessary skills to manage them.

An overview will be provided on the collection architectures and technologies, on data storage and analysis. The course offers companies more awareness of the information it already has, or that it may acquire, and the way to use it correctly for the business.

Completing this experience means changing the way you relate to big data, learning to ask yourself the right questions. This vision is essential for those who wish to be able to speak the same language of technical figures, defining an important role in the context of a growing scenario.

The course consists of 6 days on campus and 10 online sessions (Fridays and Saturdays), where topics in Data Management, Business Intelligence & Data Warehouse, Machine Learning, Big Data & Streaming Data, Data Strategy, Social BI & Location Intelligence and a final Integrated AnalyticsLab will be covered.

 

If you wish to take up the challenges that big data are already setting for the market, contact the course directors to consider your participation.

 

In partnership with:

 

 

 

 

 

Accreditation

EQUIS

Bologna Business School is EQUIS – EFMD Quality Improvement System accredited, one of the most important international quality assessment and continuous improvement systems for Schools of Management and Business Administration.


Federico Ravaldi

Federico Ravaldi

Director of Education
f.ravaldi@iconsulting.biz

" Making this experience means changing the way you relate to big data, learning to ask yourself the right questions. This vision is essential for those who wish to be able to speak the same language of technical figures, defining an important role in the context of a growing scenario. "

Stefano Rizzi

Stefano Rizzi

Executive Director
stefano.rizzi@unibo.it

" A journey to discover the challenges and possibilities of using Big Data to enhance decision making; a broad overview of technologies and methods ranging from business intelligence to machine learning, without forgetting the issues of privacy and data protection, combining rigorous framing with hands-on sessions. "

CLASS PROFILE

  • 40

    Average age

  • 46% F – 54% M

Structure

The course consists of six residential modules held over the weekend (Fridays and Saturdays), linked to one another through self-learning activities.

The course is held on Fridays and Saturdays from 9.15am to 5.45pm  and the following topics will be dealt with:

  • Business Intelligence & Data Warehouse
  • Big Data, NoSQL & Location Intelligence
  • Machine Learning & Case Studies
  • Data Mining
  • Privacy e protezione dei dati
  • Social Business Intelligence
  • Case Study

 

The dates of the teaching sessions are:

  • Friday 7 June 9.15 – 17-45 – On campus
  • Saturday 8 June 9.15 – 17-45 – On campus
  • Friday 14 June 9.15 – 17-45 – On campus
  • Saturday 15 June 9.15 – 17.45 – On campus
  • Friday 28 June 14.00 – 18.00 – Online
  • Friday 5 July 14.00 – 18.00 – Online
  • Friday 13 September 14.00 – 18.00 – Online
  • Saturday, 14 September 9.00 – 13.00 – Online
  • Friday 20 September 14.00 – 18.00 – Online
  • Saturday 21 September 9.00 – 13.00 – Online
  • Friday 4 October 14.00 – 18.00 – Online
  • Saturday 5 October 9.00 – 13.00 – Online
  • Friday 11 October 14.00 – 18.00 – Online
  • Saturday 12 October 9.00 – 13.00 – Online
  • Friday 25 October 9.15 – 17-45 – On campus
  • Saturday 26 October 9.15 – 17-45 – On campus

COURSES

  • Data Management: evolution and state of the art
  • Data Revolution
  • Data-Driven Organizations
  • Introduzion to Big Data Analytics
Ravaldi Federico
  • Business Intelligence
  • Data Warehouse: process and architectures
  • Multidimensional modelling and OLAP
  • The Data Warehouse Systems Development Cycle
Rizzi Stefano
  • Big Data Sources
  • Hadoop Ecosystem & NoSQL
  • Big Data Platform & Architectures
  • Cloud & Big Data
  • Streaming Data & Geo Data
Mantovani Marco
  • Introduction to Artificial Intelligence
  • Techniques, algorithms and methodologies
  • Analysis of case studies
  • Data Mining workshop with Weka
Francia Matteo
  • Development of a path with the main technologies in analytics: from raw data preparation to OLAP analysis and AI
Francia Matteo
Gallinucci Enrico
  • The challenges of Data Digital Transformation
  • Data Strategy: definition and context
  • From Data Strategy to Data Roadmap & Data Platform
  • Data Governance & Organisational Framework
  • Cloud & Data Strategy: approaches of leading Cloud Providers

Learning approach

Our courses are characterized by lectures, interspersed with discussion among participants and exchange of common problems and solutions.
Faculty members provide case studies and company experiences.

Faculty

Faculty members at Bologna Business School work together offering outstanding teaching standards. An international and interdisciplinary approach is guaranteed by a joint team of distinguished national core professors, adjunct, visiting professors, guest speakers and top managers.

CLASS PROFILE

  • 40

    Average age

  • 46% F – 54% M

Alumni

Francesca Luzi

Consulente di Marketing e Statistica @ LGM Consulting
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione

"Analisi statistica dei dati e monitor delle aree operative aziendali attraverso elaborazioni statistiche, rappresentano il mio core business. In uno scenario in cui il mondo delle imprese si sta digitalizzando e dove la mole di dati prodotta dagli strumenti aziendali crea nuove necessità alle imprese, il desiderio di aggiornamento della mia professionalità mi ha spinto a partecipare al corso in Big Data Analytics, acquisendo la forma mentis e le conoscenze tecniche necessarie per supportare i miei clienti nell'orientamento del loro business guidati dai dati."

Alan Marchi

Energy Market Data Scientist @ C.U.R.A. Consorzio Utilities Ravenna
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione

"In un momento storico, in cui la capacità di gestire e comprendere la complessità dei dati rappresenta sempre più una leva di vantaggio competitivo aziendale, la partecipazione al corso mi ha dato la possibilità di esplorare l’ampiezza, la diversità e l’evoluzione degli strumenti con i quali incrementare la mia professionalità di Data Scientist. L’intervento di docenti e professionisti di primo livello, assieme alla condivisione di esperienze con colleghi provenienti da diversi ambiti lavorativi, hanno rappresentato un ottimo momento per cogliere strategie ed opportunità di Data Analitycs, Machine Learning e Business Intelligence da applicare alle propria realtà lavorativa."

Carolina Maggioli

Senior Data Analyst Consultant - Oracle Products Specialist
Big Data Analytics, anno 2017, II edizione

"Orientarsi nel panorama tecnologico in continua evoluzione e rivoluzione non era facile anche per un professionista come me con lunga esperienza di analisi dati tradizionale. Ho scelto l'agilità e la flessibilità di un corso Open Program per poter esplorare il mondo dei Big Data e le nuove metodologie di analisi sotto la guida attenta dei preparatissimi docenti di BBS. In poche settimane sono riuscita a dominare il quadro generale, a valutare interessanti casi applicativi in realtà avanzate ed ad ottenere gli strumenti per intraprendere un nuovo percorso nella Advanced Analytics. Toccherà a me ora mettere a frutto questi preziosi insegnamenti."

Daniele Lucibello

Biomedical Software Engineer
Data Strategy & Analytics, anno 2020, V edizione

"E' stato un corso molto intenso ed evolutivo, che mi ha consentito di approfondire magistralmente tematiche complesse per le quali nutro profondo interesse, presentandomi inoltre altrettante tematiche ed ambiti di applicazione pratici che non avrei nemmeno immaginato. La teoria viene bilanciata perfettamente con la pratica attraverso svariati casi concreti di studio attuali e dal grande valore, anche etico. Ho avuto modo di conoscere insegnanti di grandissima professionalità che hanno fatto propri tutti i loro insegnamenti, ricettivi all'ascolto ed alla condivisione appassionata di tutto il loro sapere. Lo Staff è stato impeccabile, riuscendo a riconfigurare in periodi socialmente difficili tutto il corso su piattaforma virtuale, credo senza alcuna perdita di valore. Infine un pensiero ai colleghi con cui ho avuto modo di seguire il Corso che mi hanno arricchito con le loro idee, interventi, personalità."

Networking

Networking develops among students of the same class, between participants and lecturers, as well as with students from other courses or previous editions of the same program.

Alumni

Francesca Luzi

Consulente di Marketing e Statistica @ LGM Consulting
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione

"Analisi statistica dei dati e monitor delle aree operative aziendali attraverso elaborazioni statistiche, rappresentano il mio core business. In uno scenario in cui il mondo delle imprese si sta digitalizzando e dove la mole di dati prodotta dagli strumenti aziendali crea nuove necessità alle imprese, il desiderio di aggiornamento della mia professionalità mi ha spinto a partecipare al corso in Big Data Analytics, acquisendo la forma mentis e le conoscenze tecniche necessarie per supportare i miei clienti nell'orientamento del loro business guidati dai dati."

Alan Marchi

Energy Market Data Scientist @ C.U.R.A. Consorzio Utilities Ravenna
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione

"In un momento storico, in cui la capacità di gestire e comprendere la complessità dei dati rappresenta sempre più una leva di vantaggio competitivo aziendale, la partecipazione al corso mi ha dato la possibilità di esplorare l’ampiezza, la diversità e l’evoluzione degli strumenti con i quali incrementare la mia professionalità di Data Scientist. L’intervento di docenti e professionisti di primo livello, assieme alla condivisione di esperienze con colleghi provenienti da diversi ambiti lavorativi, hanno rappresentato un ottimo momento per cogliere strategie ed opportunità di Data Analitycs, Machine Learning e Business Intelligence da applicare alle propria realtà lavorativa."

Carolina Maggioli

Senior Data Analyst Consultant - Oracle Products Specialist
Big Data Analytics, anno 2017, II edizione

"Orientarsi nel panorama tecnologico in continua evoluzione e rivoluzione non era facile anche per un professionista come me con lunga esperienza di analisi dati tradizionale. Ho scelto l'agilità e la flessibilità di un corso Open Program per poter esplorare il mondo dei Big Data e le nuove metodologie di analisi sotto la guida attenta dei preparatissimi docenti di BBS. In poche settimane sono riuscita a dominare il quadro generale, a valutare interessanti casi applicativi in realtà avanzate ed ad ottenere gli strumenti per intraprendere un nuovo percorso nella Advanced Analytics. Toccherà a me ora mettere a frutto questi preziosi insegnamenti."

Daniele Lucibello

Biomedical Software Engineer
Data Strategy & Analytics, anno 2020, V edizione

"E' stato un corso molto intenso ed evolutivo, che mi ha consentito di approfondire magistralmente tematiche complesse per le quali nutro profondo interesse, presentandomi inoltre altrettante tematiche ed ambiti di applicazione pratici che non avrei nemmeno immaginato. La teoria viene bilanciata perfettamente con la pratica attraverso svariati casi concreti di studio attuali e dal grande valore, anche etico. Ho avuto modo di conoscere insegnanti di grandissima professionalità che hanno fatto propri tutti i loro insegnamenti, ricettivi all'ascolto ed alla condivisione appassionata di tutto il loro sapere. Lo Staff è stato impeccabile, riuscendo a riconfigurare in periodi socialmente difficili tutto il corso su piattaforma virtuale, credo senza alcuna perdita di valore. Infine un pensiero ai colleghi con cui ho avuto modo di seguire il Corso che mi hanno arricchito con le loro idee, interventi, personalità."

COMPANIES

Over the years, our partners have been continuously involved in various activities that make up the structure of our programs. Companies belonging to our network participate in project work and master classes; they contribute actively in introducing guest speakers and organizing company visits. Our partners are our first supporters: sponsoring various scholarships, hosting internships for students, and providing career opportunities for graduates.

The Bologna Business School’s business partners are:

ADMENTA AEFFE AEMILIA HOTEL AEROPORTO G. MARCONI AFORISMA AGGF DIEGO DALLA PALMA ALCE NERO MIELIZIA ALFA WASSERMANN ALLESTIMENTI SRL ALTOGRAF ALTRO MERCATO ANCORA SERVIZI ANTICA CORTE PALLAVICINA APT EMILIA ROMAGNA ARPER ARREDOLUCE AUTOMOBILI LAMBORGHINI AVANZI HOLDING AZIENDA VINICOLA RIVERA BAHLSEN BANCA DI BOLOGNA BANCA POPOLARE DELL'EMILIA ROMAGNA BAXTER BELLCO S.R.L. BERLUTI BOLOGNAFIERE BONATTI BONFIGLIOLI RIDUTTORI BORBONESE B&T BUFFETTI BUTOS HORECA B.V.M. - LES COPAINS CADIAI CAMERA DI COMMERCIO DI SIDNEY CAMST CANTINA FEUDI DI SAN GREGORIO CAREGIVING CASSA DI RISPARMIO DI BOLOGNA CATERINGROSS CAVIRO CEFLA CENTRO HERCOLANI CERAMICA SANT'AGOSTINO CERAMICHE GARDENIA ORCHIDEA CHAMPION EUROPE S.P.A. CHLORIDE CHLORIDE SPA CINETECA DI BOLOGNA CINIUS CIPRIANI ABBIGLIAMENTO CIR FOOD CISA CMC CNA COMER INDUSTRIES CONAD CONFINDUSTRIA EMILIA ROMAGNA CONSERVE ITALIA CONSORZIO PARMIGIANO REGGIANO COOP ADRIATICA COOP CENTRALE ADRIATICA COOP CERAMICA IMOLA COOP ESTENSE CREDEM CREDITO EMILIANO CRIF CUCINA SRL DATALOGIC D&C DELOITTE DIENNEA DORELAN DUCATI MOTOR HOLDING EBC CONSULTING EGS SOLUTION ENTE FIERE DI PARMA ERNST & YOUNG ERVET E-STAT EUROCOMM EUROVO FASHION LAB FASTWEB FATER FELSINEA RISTORAZIONE FERRARA FOOD FERRARI FERRETTI GROUP FERROVIE EMILIA ROMAGNA - GRUPPO TPER FINCANTIERI FLORIM CERAMICHE FLYER FMR ARTÈ FONDAZIONE ALDINI VALERIANI FRATELLI BRANCA INTERNATIONAL FREELANDS NETWORK SRL FRUITECOM FURLA GABS GA.MA GAME 7 ATHLETICS GA OPERATION G.D GDH GENERAL ELECTRIC GEOCOM GE OIL & GAS GESA FINANCE GHEPI GI GROUP GMPR GROUP GRANAROLO GRAPHIC STORE GROUPM GRUPPO CINTI GRUPPO COIN OVIESSE GRUPPO HERA GRUPPO IMA GRUPPO INDUSTRIALE TOSONI GRUPPO LA PERLA GRUPPO MAX MARA GRUPPO MONRIF GRUPPO MONTENEGRO GRUPPO TREVI GUABER GUCCI H3G HAVAIANAS HAWORTH HAYS HOEL CONSULTING ICONSULTING I.G.D. I GUZZINI ILLUMINAZIONE IKEA INFOAREA INFO MANAGER INTERFASHION INTERMEDIA INTERTABA IREN GRUPPO ISTITUTO GIORDANO JACKPOT STAFF JECKERSON JOHNSON & JOHNSON MEDICAL KEMON KIREY SRL KPMG LABORATORIO DELLE IDEE LA COMPAGNIA DELLA BELLEZZA LANDI RENZO LA RINASCENTE LEROY MERLIN LIMONI LINK LIU JO LOBBY BROS LORO PIANA MACRON MAGNETI MARELLI MANDARINA DUCK MANUTENCOOP MARCO POLO MASERATI MAZARS & GUERARD MCS MEC3 MIKADO FILM MOLLUSCO & BALENA MONNALISA MORTARA RANGONI MTV ITALIA NIKE ITALY NIMAX NOEMALIFE NOMISMA OCTAGONA OIKOS OTIS GROUP PAGE PERSONNEL PANDA PDFOR CONSULENZA DIREZIONALE PHOTOSÌ PIQUADRO PRAXI PROMOTOR INTERNATIONAL PWC RADIANT RCS MEDIA GROUP REGENESI REGIONE EMILIA ROMAGNA RENÉE BLANCHE RIA & PARTNERS S&A CHANGE SAECO INTERNATIONAL GROUP SAMIA SCM GROUP S.E.C.I. GRUPPO MACCAFERRI SERGIO ROSSI SIDA GROUP SIGARO TOSCANO SIGMA SOCIETA' ITALIANA VINI STARWOOD HOTEL TECHNOGYM TEIKOS CONSULTING TERME DI SALSOMAGGIORE TETRA PACK THE COLOMER GROUP TONINO LAMBORGHINI TWINERGY UMBERTO CESARI VINI UNICREDIT UNICREDIT GROUP UNIGRÀ UNIPOL UNIQUE ITALIA VALSOIA VICINI ZANOTTI YOOX

FEES

The registration fee for enrollments from companies and institutions is 4.800 euros (plus VAT) to be paid by the start date of the course.

The registration fee for individual enrollments is 3.900 euros (plus VAT) to be paid by the start date of the course.

The fee includes attendance in the program, all the study material available through the online platform and access to Bologna Business School services, which include a personal account for the Alma wi-fi, use of the pcs in the Computer Lab, access to the study areas, and access to the indoor gym. There is ample free parking in the School’s park.

INTERPROFESSIONAL FUNDS

Alumni and Companies can check the availability of vouchers at the Interprofessional Fund reference:

Fondimpresa – for pictures / middle management
Fund Managers SMEs – for managers of industrial SMEs
Fonditalia
Fondirigenti – for managers
Fon.Coop – for Cooperatives

 

REQUIREMENTS

The course is restricted to a maximum of 25 participants.

APPLICATION PROCESS

To register, simply download the registration form and send it by email or fax (051 2090112).

FAQs

At the end of the course, a participation certificate is issued (upon reaching 80% of classroom hours).

The documents used in the classroom and any further reading or exercises will be uploaded to our platform, whose credentials will be delivered in the classroom.

Should a group of colleagues wish to participate in the program, it is possible to contact the Program Manager to evaluate an ad hoc participation price.

Our short courses do not require a specific course of study. It is important to have a few years of work experience behind you that can help you, inside the classroom, by bringing real cases dealt with and solutions adopted during your work.

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Eleonora Leporatti Head of Open Programs

Telefono: +39 051 2090177

Email: openprograms@bbs.unibo.it

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