A WORLD TO DISCOVER
The (Big) Data and Artificial Intelligence course was created to stimulate new insights from the analysis of big data, giving the evidence that emerged decisive weight in influencing management decisions.
The management, modeling and transformation of Big Data into information and knowledge, including through algorithms and artificial intelligence, are now core competencies for any manager.
Despite this, effectiveness in fully utilizing the potential offered by artificial intelligence is often hampered by an insufficient overall vision and a lack of clarity in developing an effective Data Strategy that incorporates advanced technologies, existing platforms, and innovative operational models and methodologies.
This course aims to fill that gap by promoting a critical approach to data and imparting the skills needed to manage it as a strategic business asset, with the goal of optimizing processes, strengthening decision-making, and increasing business value.
If you wish to take up the challenges that big data analytics are already setting for the market, contact the course directors to consider your participation.
In partnership with:
Accreditation
Bologna Business School is EQUIS – EFMD Quality Improvement System accredited, one of the most important international quality assessment and continuous improvement systems for Schools of Management and Business Administration.
Federico Ravaldi
Director of Education
f.ravaldi@iconsulting.biz
" Making this experience means changing the way you relate to big data, learning to ask yourself the right questions. This vision is essential for those who wish to be able to speak the same language of technical figures, defining an important role in the context of a growing scenario. "
Stefano Rizzi
Executive Director
stefano.rizzi@unibo.it
" A journey to discover the challenges and possibilities of using Big Data to enhance decision making; a broad overview of technologies and methods ranging from business intelligence to machine learning, without forgetting the issues of privacy and data protection, combining rigorous framing with hands-on sessions. "
Structure
The course consists of seven residential modules held over the weekend (Fridays and Saturdays), linked to one another through self-learning activities.
The course is held on Fridays and Saturdays from 9.15am to 5.45pm and the following topics will be dealt with:
- Data Management Foundation
- Business Intelligence & Data Warehouse
- Data Platform, Data Lake & Data Lakehouse
- Artificial Intelligence for Data Analysis
- Data & Ai Laboratory
- Data & Ai Use Cases
- Data Strategy & Data Governance
The dates of the teaching sessions are:
- Friday 7 June 9.15 – 17-45 – On campus
- Saturday 8 June 9.15 – 17-45 – On campus
- Friday 14 June 9.15 – 17-45 – On campus
- Saturday 15 June 9.15 – 17.45 – On campus
- Friday 28 June 14.00 – 18.00 – Online
- Friday 5 July 14.00 – 18.00 – Online
- Friday 13 September 14.00 – 18.00 – Online
- Saturday, 14 September 9.00 – 13.00 – Online
- Friday 20 September 14.00 – 18.00 – Online
- Saturday 21 September 9.00 – 13.00 – Online
- Friday 4 October 14.00 – 18.00 – Online
- Saturday 5 October 9.00 – 13.00 – Online
- Friday 11 October 14.00 – 18.00 – Online
- Saturday 12 October 9.00 – 13.00 – Online
- Friday 25 October 9.15 – 17-45 – On campus
- Saturday 26 October 9.15 – 17-45 – On campus
COURSES
- Data Management: evolution and state of the art
- Data Revolution
- Introduction to Big Data Analytics
- Business Intelligence
- Data Warehouse: process and architectures
- Multidimensional modelling and OLAP
- The Data Warehouse Systems Development Cycle
- Technological paradigms in the era of Big Data
- Modern Big Data platforms
- From Data Warehouse to Data Lakehouse
- Data Platform in Cloud
- Introduction to Artificial Intelligence
- Techniques, algorithms and methodologies
- Case study analysis
- Data Mining Laboratory with Weka
- Development of a path with the main technologies in the analytics field: from the preparation of raw data to OLAP analysis and AI
Gallinucci Enrico
- Projects and solutions from the world of Business Analytics and AI applied to various industries will be shared
- The challenges of Data Digital Transformation
- Data Strategy: Objectives and main pillars with sharing of some real cases
- From Data Strategy to Data Platform: New capabilities and paradigms
- How to introduce a Data Governance program. Methodological framework
- Data Governance: Roles, Operational and Organizational Models, supporting technologies
Learning approach
Our courses are characterized by lectures, interspersed with discussion among participants and exchange of common problems and solutions.
Faculty members provide case studies and company experiences.
Faculty
Faculty members at Bologna Business School work together offering outstanding teaching standards. An international and interdisciplinary approach is guaranteed by a joint team of distinguished national core professors, adjunct, visiting professors, guest speakers and top managers.
-
Federico Ravaldi
Founder & Owner
ICONSULTING
-
Marco Mantovani
Head of Big Data Practice
Iconsulting
-
Stefano Rizzi
Full Professor of Information Processing Systems
University of Bologna
-
Stefano Alpi
Co-Head of Innovation
ICONSULTING
-
Matteo Francia
Junior Assistant Professor of Computer Science and Engineering
University of Bologna
-
Enrico Gallinucci
Adjunct Professor of Business Intelligence and Big Data
University of Bologna
Alumni
Daniele Lucibello
Biomedical Software Engineer
Data Strategy & Analytics, anno 2020, V edizione
"E' stato un corso molto intenso ed evolutivo, che mi ha consentito di approfondire magistralmente tematiche complesse per le quali nutro profondo interesse, presentandomi inoltre altrettante tematiche ed ambiti di applicazione pratici che non avrei nemmeno immaginato. La teoria viene bilanciata perfettamente con la pratica attraverso svariati casi concreti di studio attuali e dal grande valore, anche etico. Ho avuto modo di conoscere insegnanti di grandissima professionalità che hanno fatto propri tutti i loro insegnamenti, ricettivi all'ascolto ed alla condivisione appassionata di tutto il loro sapere. Lo Staff è stato impeccabile, riuscendo a riconfigurare in periodi socialmente difficili tutto il corso su piattaforma virtuale, credo senza alcuna perdita di valore. Infine un pensiero ai colleghi con cui ho avuto modo di seguire il Corso che mi hanno arricchito con le loro idee, interventi, personalità."
Francesca Luzi
Consulente di Marketing e Statistica @ LGM Consulting
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"Analisi statistica dei dati e monitor delle aree operative aziendali attraverso elaborazioni statistiche, rappresentano il mio core business. In uno scenario in cui il mondo delle imprese si sta digitalizzando e dove la mole di dati prodotta dagli strumenti aziendali crea nuove necessità alle imprese, il desiderio di aggiornamento della mia professionalità mi ha spinto a partecipare al corso in Big Data Analytics, acquisendo la forma mentis e le conoscenze tecniche necessarie per supportare i miei clienti nell'orientamento del loro business guidati dai dati."
Alan Marchi
Energy Market Data Scientist @ C.U.R.A. Consorzio Utilities Ravenna
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"In un momento storico, in cui la capacità di gestire e comprendere la complessità dei dati rappresenta sempre più una leva di vantaggio competitivo aziendale, la partecipazione al corso mi ha dato la possibilità di esplorare l’ampiezza, la diversità e l’evoluzione degli strumenti con i quali incrementare la mia professionalità di Data Scientist. L’intervento di docenti e professionisti di primo livello, assieme alla condivisione di esperienze con colleghi provenienti da diversi ambiti lavorativi, hanno rappresentato un ottimo momento per cogliere strategie ed opportunità di Data Analitycs, Machine Learning e Business Intelligence da applicare alle propria realtà lavorativa."
Carolina Maggioli
Senior Data Analyst Consultant - Oracle Products Specialist
Big Data Analytics, anno 2017, II edizione
"Orientarsi nel panorama tecnologico in continua evoluzione e rivoluzione non era facile anche per un professionista come me con lunga esperienza di analisi dati tradizionale. Ho scelto l'agilità e la flessibilità di un corso Open Program per poter esplorare il mondo dei Big Data e le nuove metodologie di analisi sotto la guida attenta dei preparatissimi docenti di BBS. In poche settimane sono riuscita a dominare il quadro generale, a valutare interessanti casi applicativi in realtà avanzate ed ad ottenere gli strumenti per intraprendere un nuovo percorso nella Advanced Analytics. Toccherà a me ora mettere a frutto questi preziosi insegnamenti."
Networking
Networking develops among students of the same class, between participants and lecturers, as well as with students from other courses or previous editions of the same program.
Alumni
Daniele Lucibello
Biomedical Software Engineer
Data Strategy & Analytics, anno 2020, V edizione
"E' stato un corso molto intenso ed evolutivo, che mi ha consentito di approfondire magistralmente tematiche complesse per le quali nutro profondo interesse, presentandomi inoltre altrettante tematiche ed ambiti di applicazione pratici che non avrei nemmeno immaginato. La teoria viene bilanciata perfettamente con la pratica attraverso svariati casi concreti di studio attuali e dal grande valore, anche etico. Ho avuto modo di conoscere insegnanti di grandissima professionalità che hanno fatto propri tutti i loro insegnamenti, ricettivi all'ascolto ed alla condivisione appassionata di tutto il loro sapere. Lo Staff è stato impeccabile, riuscendo a riconfigurare in periodi socialmente difficili tutto il corso su piattaforma virtuale, credo senza alcuna perdita di valore. Infine un pensiero ai colleghi con cui ho avuto modo di seguire il Corso che mi hanno arricchito con le loro idee, interventi, personalità."
Francesca Luzi
Consulente di Marketing e Statistica @ LGM Consulting
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"Analisi statistica dei dati e monitor delle aree operative aziendali attraverso elaborazioni statistiche, rappresentano il mio core business. In uno scenario in cui il mondo delle imprese si sta digitalizzando e dove la mole di dati prodotta dagli strumenti aziendali crea nuove necessità alle imprese, il desiderio di aggiornamento della mia professionalità mi ha spinto a partecipare al corso in Big Data Analytics, acquisendo la forma mentis e le conoscenze tecniche necessarie per supportare i miei clienti nell'orientamento del loro business guidati dai dati."
Alan Marchi
Energy Market Data Scientist @ C.U.R.A. Consorzio Utilities Ravenna
Big Data Analytics, anno 2018, III edizione
"In un momento storico, in cui la capacità di gestire e comprendere la complessità dei dati rappresenta sempre più una leva di vantaggio competitivo aziendale, la partecipazione al corso mi ha dato la possibilità di esplorare l’ampiezza, la diversità e l’evoluzione degli strumenti con i quali incrementare la mia professionalità di Data Scientist. L’intervento di docenti e professionisti di primo livello, assieme alla condivisione di esperienze con colleghi provenienti da diversi ambiti lavorativi, hanno rappresentato un ottimo momento per cogliere strategie ed opportunità di Data Analitycs, Machine Learning e Business Intelligence da applicare alle propria realtà lavorativa."
Carolina Maggioli
Senior Data Analyst Consultant - Oracle Products Specialist
Big Data Analytics, anno 2017, II edizione
"Orientarsi nel panorama tecnologico in continua evoluzione e rivoluzione non era facile anche per un professionista come me con lunga esperienza di analisi dati tradizionale. Ho scelto l'agilità e la flessibilità di un corso Open Program per poter esplorare il mondo dei Big Data e le nuove metodologie di analisi sotto la guida attenta dei preparatissimi docenti di BBS. In poche settimane sono riuscita a dominare il quadro generale, a valutare interessanti casi applicativi in realtà avanzate ed ad ottenere gli strumenti per intraprendere un nuovo percorso nella Advanced Analytics. Toccherà a me ora mettere a frutto questi preziosi insegnamenti."
COMPANIES
Over the years, our partners have been continuously involved in various activities that make up the structure of our programs. Companies belonging to our network participate in project work and master classes; they contribute actively in introducing guest speakers and organizing company visits. Our partners are our first supporters: sponsoring various scholarships, hosting internships for students, and providing career opportunities for graduates.
The Bologna Business School’s business partners are:
ADMENTA AEFFE AEMILIA HOTEL AEROPORTO G. MARCONI AFORISMA AGGF DIEGO DALLA PALMA ALCE NERO MIELIZIA ALFA WASSERMANN ALLESTIMENTI SRL ALTOGRAF ALTRO MERCATO ANCORA SERVIZI ANTICA CORTE PALLAVICINA APT EMILIA ROMAGNA ARPER ARREDOLUCE AUTOMOBILI LAMBORGHINI AVANZI HOLDING AZIENDA VINICOLA RIVERA BAHLSEN BANCA DI BOLOGNA BANCA POPOLARE DELL'EMILIA ROMAGNA BAXTER BELLCO S.R.L. BERLUTI BOLOGNAFIERE BONATTI BONFIGLIOLI RIDUTTORI BORBONESE B&T BUFFETTI BUTOS HORECA B.V.M. - LES COPAINS CADIAI CAMERA DI COMMERCIO DI SIDNEY CAMST CANTINA FEUDI DI SAN GREGORIO CAREGIVING CASSA DI RISPARMIO DI BOLOGNA CATERINGROSS CAVIRO CEFLA CENTRO HERCOLANI CERAMICA SANT'AGOSTINO CERAMICHE GARDENIA ORCHIDEA CHAMPION EUROPE S.P.A. CHLORIDE CHLORIDE SPA CINETECA DI BOLOGNA CINIUS CIPRIANI ABBIGLIAMENTO CIR FOOD CISA CMC CNA COMER INDUSTRIES CONAD CONFINDUSTRIA EMILIA ROMAGNA CONSERVE ITALIA CONSORZIO PARMIGIANO REGGIANO COOP ADRIATICA COOP CENTRALE ADRIATICA COOP CERAMICA IMOLA COOP ESTENSE CREDEM CREDITO EMILIANO CRIF CUCINA SRL DATALOGIC D&C DELOITTE DIENNEA DORELAN DUCATI MOTOR HOLDING EBC CONSULTING EGS SOLUTION ENTE FIERE DI PARMA ERNST & YOUNG ERVET E-STAT EUROCOMM EUROVO FASHION LAB FASTWEB FATER FELSINEA RISTORAZIONE FERRARA FOOD FERRARI FERRETTI GROUP FERROVIE EMILIA ROMAGNA - GRUPPO TPER FINCANTIERI FLORIM CERAMICHE FLYER FMR ARTÈ FONDAZIONE ALDINI VALERIANI FRATELLI BRANCA INTERNATIONAL FREELANDS NETWORK SRL FRUITECOM FURLA GABS GA.MA GAME 7 ATHLETICS GA OPERATION G.D GDH GENERAL ELECTRIC GEOCOM GE OIL & GAS GESA FINANCE GHEPI GI GROUP GMPR GROUP GRANAROLO GRAPHIC STORE GROUPM GRUPPO CINTI GRUPPO COIN OVIESSE GRUPPO HERA GRUPPO IMA GRUPPO INDUSTRIALE TOSONI GRUPPO LA PERLA GRUPPO MAX MARA GRUPPO MONRIF GRUPPO MONTENEGRO GRUPPO TREVI GUABER GUCCI H3G HAVAIANAS HAWORTH HAYS HOEL CONSULTING ICONSULTING I.G.D. I GUZZINI ILLUMINAZIONE IKEA INFOAREA INFO MANAGER INTERFASHION INTERMEDIA INTERTABA IREN GRUPPO ISTITUTO GIORDANO JACKPOT STAFF JECKERSON JOHNSON & JOHNSON MEDICAL KEMON KIREY SRL KPMG LABORATORIO DELLE IDEE LA COMPAGNIA DELLA BELLEZZA LANDI RENZO LA RINASCENTE LEROY MERLIN LIMONI LINK LIU JO LOBBY BROS LORO PIANA MACRON MAGNETI MARELLI MANDARINA DUCK MANUTENCOOP MARCO POLO MASERATI MAZARS & GUERARD MCS MEC3 MIKADO FILM MOLLUSCO & BALENA MONNALISA MORTARA RANGONI MTV ITALIA NIKE ITALY NIMAX NOEMALIFE NOMISMA OCTAGONA OIKOS OTIS GROUP PAGE PERSONNEL PANDA PDFOR CONSULENZA DIREZIONALE PHOTOSÌ PIQUADRO PRAXI PROMOTOR INTERNATIONAL PWC RADIANT RCS MEDIA GROUP REGENESI REGIONE EMILIA ROMAGNA RENÉE BLANCHE RIA & PARTNERS S&A CHANGE SAECO INTERNATIONAL GROUP SAMIA SCM GROUP S.E.C.I. GRUPPO MACCAFERRI SERGIO ROSSI SIDA GROUP SIGARO TOSCANO SIGMA SOCIETA' ITALIANA VINI STARWOOD HOTEL TECHNOGYM TEIKOS CONSULTING TERME DI SALSOMAGGIORE TETRA PACK THE COLOMER GROUP TONINO LAMBORGHINI TWINERGY UMBERTO CESARI VINI UNICREDIT UNICREDIT GROUP UNIGRÀ UNIPOL UNIQUE ITALIA VALSOIA VICINI ZANOTTI YOOX
FEES
The registration fee for enrollments from companies and institutions is 4.800 euros (plus VAT) to be paid by the start date of the course.
The registration fee for individual enrollments is 3.900 euros (plus VAT) to be paid by the start date of the course.
The fee includes attendance in the program, all the study material available through the online platform and access to Bologna Business School services, which include a personal account for the Alma wi-fi, use of the pcs in the Computer Lab, access to the study areas, and access to the indoor gym. There is ample free parking in the School’s park.
INTERPROFESSIONAL FUNDS
Alumni and Companies can check the availability of vouchers at the Interprofessional Fund reference:
Fondimpresa – for pictures / middle management
Fund Managers SMEs – for managers of industrial SMEs
Fonditalia
Fondirigenti – for managers
Fon.Coop – for Cooperatives
REQUIREMENTS
The course is restricted to a maximum of 25 participants.
APPLICATION PROCESS
To register, simply download the registration form and send it by email.
FAQs
At the end of the course, a participation certificate is issued (upon reaching 80% of classroom hours).
The documents used in the classroom and any further reading or exercises will be uploaded to our platform, whose credentials will be delivered in the classroom.
Should a group of colleagues wish to participate in the program, it is possible to contact the Program Manager to evaluate an ad hoc participation price.
Our short courses do not require a specific course of study. It is important to have a few years of work experience behind you that can help you, inside the classroom, by bringing real cases dealt with and solutions adopted during your work.
